手持式多功能热成像仪-凯发彩票平台

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bf-xf300

*  实时预览:支持监测场景画面实时预览,所见即所得。

*  温度测量:实时采集红外温度数据,支持添加特定的测温对象进行测温。

*  温宽动态调节:可实时交互的温宽动态调节模式配合专业的算法,温度变化一览无余。

*  画面抓拍/录制:可快速抓拍当前画面截图或录制当前画面的视频。

*  双波段融合:可实现红外画面和可见光画面的融合,融合效果优异。

*  温度标记:支持根据监测场景中温度的变化使用高差异色彩对超出阈值的温度进行温度标记。

*  全局最高温声音报警:实时监测全局最高温,可实现高温报警、低温报警和区间温报警。

*  调色板切换:支持 6 种调色板切换,让被观测场景温度更加真实可见。

*  数字变倍:可实现 1-8x 数字变倍功能。


1、 设备介绍

bf-xf300手持多功能热像仪是集可见光和热成像图像为一体的新一代手持探测测温产品,内置高灵敏度红外探测器和高分辨率可见光探测器,对环境温度变化感知迅速,能对环境中高温目标进行精确测温。配合双光融合、画中画等图像处理技术,实现热成像和可见光图像融合叠加,帮助现场人员快速排查故障,辅助决策,确保安全。

手持多功能热像仪打破传统在线式静态探测测温模式,将红外测温工作变得更加便捷。设备采用 4.3 英寸 lcd 高亮液晶触摸屏,配备了 640×480 红外探测器和工业级500w 像素可见光探测器;支持添加点、线、矩形等多个测温对象;支持可实时交互的温宽动态调节模式,结合自研数字细节增强算法,让测温工作更加专业可信; 支持温度异常报警,自动判定温度异常值并进行画面提示和声音报警;支持 usb 连接,可实现实时画面抓拍和录制,并对抓拍/录制的文件添加相应的文字/语音备注, 亦可对离线数据进行导出和分析。热像仪整体外观设计符合人体工学设计,可广泛应用于冶金、电力、煤矿、医疗、建筑、科研、消防等领域。

 

2、 产品特点

手持专业级热像仪精选全球尖端硬件,全面革新温度图像算法,结合突破性生产技术和制造工艺,硬核挑战极端严苛环境,产品精准、清晰、稳定、便携、耐用, 主要具备以下功能特性:

*  实时预览:支持监测场景画面实时预览,所见即所得。

*  温度测量:实时采集红外温度数据,支持添加特定的测温对象进行测温。

*  温宽动态调节:可实时交互的温宽动态调节模式配合专业的算法,温度变化一览无余。

*  画面抓拍/录制:可快速抓拍当前画面截图或录制当前画面的视频。

*  双波段融合:可实现红外画面和可见光画面的融合,融合效果优异。

*  温度标记:支持根据监测场景中温度的变化使用高差异色彩对超出阈值的温度进行温度标记。

*  全局最高温声音报警:实时监测全局最高温,可实现高温报警、低温报警和区间温报警。

*  调色板切换:支持 6 种调色板切换,让被观测场景温度更加真实可见。

*  数字变倍:可实现 1-8x 数字变倍功能。


3、技术参数

名称               手持式多功能热成像仪

型号

bf-xf300

分辨率

384×288

镜头焦距

15mm/f1.0

帧频

30hz

像元尺寸

17μm

热灵敏度(netd)

≤50mk@25℃

传感器类型

非制冷型探测器

数字变倍

1x-8x(取整数)

调焦方式

手动调焦

测温

测温范围

-20~600℃(可定制,最高可扩展至 1600℃)

测温精度

±2℃或±2%

温度筛选

支持高温、低温、区间温等多种温度筛选模式

 

测温模式

支持 1 个全局、8 个局部(包括测温点、测温线段、测温矩形)、1 个中心点测温,根据不同的测温区域进行温度监测

 

报警功能

支持自定义报警温度阈值,实时监测高温、低温、区间温等温度异常  情况

显示

显示尺寸

4.3 寸

显示类型

高亮工业显示屏,阳光下可视,电容触摸

显示分辨率

800*480

画面显示模式

可见光、热成像、双波段融合、画中画

图像

成像技术

自主研发图像处理算法,支持 phe


 

4、 结构说明

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5、应用领域

手持专业级热像仪广泛应用于冶金、危废环保、煤矿、医疗、建筑、科研、效防等应用场景,可适用于钢包耐材缺陷监测、电力故障监测等。

钢包耐材缺陷监测:利用视觉识别、红外测温等技术,对容器砖衬及钢壳的温度变化进行全面分析,及时发现钢包内部耐火材料侵蚀、脱落,钢板软化甚至熔蚀等问题并进行预警,最大程度避免钢包烧穿引起穿包事故。实际应用场景如图 6.1 所示。

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图 6.1 钢包耐材缺陷监测

 

电力故障监测:采用红外光 可见光双光谱监测方式,通过红外光对电网的温度场进行监测,当出现异常温度时发出告警信号,提醒工作人员采取有效的措施;可见光监测加以辅助,实时监测视场范围内的情况,使得工作人员能够更为清楚的看到电网的周边情况,做出正确的判定。实际应用场景如图 下图电力故障监测。

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